- Excelentní věda
-
Globální výzvy a konkurenceschopnost
- Klastr 1 - zdraví
- Klastr 2 - kultura, kreativita a inkluzivní společnost
- Klastr 3 - civilní bezpečnost pro společnost
- Klastr 4 - digitalizace, průmysl a vesmír
- Klastr 5 - klima, energetika a doprava
- Klastr 6 - potraviny, bioekonomika, přírodní zdroje, zemědělství a životní prostředí
- Nejaderné přímé akce Společného výzkumného střediska
- Inovativní Evropa
- Rozšiřování účasti a posilování ERA
- Euratom
- Mise
-
Evropská partnerství
- Zdraví
-
Digitalizace, průmysl a vesmír
- High Performance Computing (HPC)
- Partnerství pro čipy (CHIPS JU)
- Smart Networks and Services (SNS)
- Artificial Intelligence, Data and Robotics (ADRA)
- Photonics
- Clean Steel - Low Carbon Steelmaking
- European Metrology
- Made in Europe
- Processes4Planet – Transforming the European Process Industry for a sustainable society
- Globally competitive Space Systems
- Geological Service for Europe
- Innovative Materials for EU - NOVÉ 2025-27
- Textiles for the Future - NOVÉ 2025-27
- Virtual Worlds - NOVÉ 2025-27
- Raw Materials for the Green and Digital Transition - NOVÉ 2025-27
-
Klima, energetika a doprava
- Transforming Europe's rail system
- Integrated Air Traffic Management (ATM)
- Clean Aviation
- Clean Hydrogen
- People-centric sustainable built environment (Built4People)
- Towards zero-emission road transport (2ZERO)
- Connected and Automated Driving (CCAM)
- Zero-emission waterborne transport
- Industrial Battery Value Chain
- Driving urban transitions to a sustainable future (DUT)
- Clean Energy Transition
-
Potraviny, bioekonomika, přírodní zdroje, zemědělství a životní prostředí
- Accelerating farming systems transition: agro-ecology living labs and research infrastructures
- Animal health (PAH)
- Agriculture of data
- Rescuing biodiversity to safeguard life on Earth
- A climate neutral, sustainable and productive Blue Economy
- Safe and Sustainable Food Systems
- Circular bio-based Europe
- Water security for the planet (Water4All)
- Průřezová partnerství
- ERA, programy, fondy a iniciativy EU
- Klastr 1 - zdraví
- Klastr 2 - kultura, kreativita a inkluzivní společnost
- Klastr 3 - civilní bezpečnost pro společnost
- Klastr 4 - digitalizace, průmysl a vesmír
- Klastr 5 - klima, energetika a doprava
- Klastr 6 - potraviny, bioekonomika, přírodní zdroje, zemědělství a životní prostředí
- Nejaderné přímé akce Společného výzkumného střediska
- Excelentní věda
-
Globální výzvy a konkurenceschopnost
- Klastr 1 - zdraví
- Klastr 2 - kultura, kreativita a inkluzivní společnost
- Klastr 3 - civilní bezpečnost pro společnost
- Klastr 4 - digitalizace, průmysl a vesmír
- Klastr 5 - klima, energetika a doprava
- Klastr 6 - potraviny, bioekonomika, přírodní zdroje, zemědělství a životní prostředí
- Nejaderné přímé akce Společného výzkumného střediska
- Inovativní Evropa
- Rozšiřování účasti a posilování ERA
- Euratom
- Mise
-
Evropská partnerství
- Zdraví
-
Digitalizace, průmysl a vesmír
- High Performance Computing (HPC)
- Partnerství pro čipy (CHIPS JU)
- Smart Networks and Services (SNS)
- Artificial Intelligence, Data and Robotics (ADRA)
- Photonics
- Clean Steel - Low Carbon Steelmaking
- European Metrology
- Made in Europe
- Processes4Planet – Transforming the European Process Industry for a sustainable society
- Globally competitive Space Systems
- Geological Service for Europe
- Innovative Materials for EU - NOVÉ 2025-27
- Textiles for the Future - NOVÉ 2025-27
- Virtual Worlds - NOVÉ 2025-27
- Raw Materials for the Green and Digital Transition - NOVÉ 2025-27
-
Klima, energetika a doprava
- Transforming Europe's rail system
- Integrated Air Traffic Management (ATM)
- Clean Aviation
- Clean Hydrogen
- People-centric sustainable built environment (Built4People)
- Towards zero-emission road transport (2ZERO)
- Connected and Automated Driving (CCAM)
- Zero-emission waterborne transport
- Industrial Battery Value Chain
- Driving urban transitions to a sustainable future (DUT)
- Clean Energy Transition
-
Potraviny, bioekonomika, přírodní zdroje, zemědělství a životní prostředí
- Accelerating farming systems transition: agro-ecology living labs and research infrastructures
- Animal health (PAH)
- Agriculture of data
- Rescuing biodiversity to safeguard life on Earth
- A climate neutral, sustainable and productive Blue Economy
- Safe and Sustainable Food Systems
- Circular bio-based Europe
- Water security for the planet (Water4All)
- Průřezová partnerství
- ERA, programy, fondy a iniciativy EU
Frauenhofer Portugalsko nabízí expertizu do výzvy "AI, Data and Robotics for Industry optimisation"
28. 6. 2022
Společnost Frauenhofer Portugaal AICOS hledá příležitost ke spolupráci s konsorcii, která připravují projektové návrhy do tématu v Klastru 4, Horizontu Evropa, s listopadovou uzávěrkou "AI, Data and Robotics for Industry optimisation (including production and services) (AI, Data and Robotics Partnership) (IA), HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02-05 ".
Podrobnosti naleznete níže. Pro zprostředkování více informací se obraťte na Národní kontakt Lenku Švejcarovou, svejcarova@tc.cz, tel. 725 539 546.
Fraunhofer Portugal AICOS has expertise in object detection applied in different segments (e.g., microscopic inspection, electronics manufacturing defects, ceramics manufacturing defects, agricultural pest detection). Our knowledge focuses on the following main areas:
1. Image acquisition and annotation (enhanced camera API, image annotator, automatic image pre-annotation)
2. Data augmentation (deep learning for data augmentation, synthetic image generation)
3. Pre-processing and quality assurance (image focus assessment, image pre-processing)
4. Feature extraction and classification (Texture-Color-Geometry Feature Extraction (TCGFE), image clustering, data-centric machine learning)
Predictive maintenance:
Fraunhofer Portugal AICOS has knowledge in predictive maintenance applied in different industry sectors (e.g., automotive, ceramics). Our knowledge focuses on the following main areas:
1. Data preparation and pre-processing
2. Machine learning/deep learning techniques for predictive maintenance
3. Transfer learning techniques for predictive maintenance